{"id":20238,"date":"2026-08-10T00:38:25","date_gmt":"2026-08-09T21:38:25","guid":{"rendered":"https:\/\/cropaia.com\/?p=20238"},"modified":"2026-08-10T00:45:55","modified_gmt":"2026-08-09T21:45:55","slug":"apis-agronomicas-como-anadir-inteligencia-agronomica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cropaia.com\/fr\/blog\/apis-agronomicas-como-anadir-inteligencia-agronomica\/","title":{"rendered":"API agronomiques : comment ajouter de l\u2019intelligence agronomique"},"content":{"rendered":"<p><strong data-start=\"551\" data-end=\"569\">Les API agronomiques<\/strong> peuvent faire bien plus que fournir des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques ou des images satellites. Elles peuvent calculer des variables propres \u00e0 chaque culture, rep\u00e9rer des anomalies au champ, g\u00e9n\u00e9rer des alertes, interpr\u00e9ter des donn\u00e9es agronomiques et fournir des recommandations en mati\u00e8re d&rsquo;irrigation, de fertilisation et de protection des cultures.<\/p>\n<p>Cela cr\u00e9e une opportunit\u00e9 importante pour les entreprises agtech, les agro-industries, les organisations agricoles et les programmes gouvernementaux. Plut\u00f4t que de d\u00e9velopper chaque capacit\u00e9 agronomique en interne \u2014 ou de demander aux utilisateurs de jongler entre plusieurs plateformes diff\u00e9rentes \u2014, l&rsquo;intelligence agronomique peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e directement dans le logiciel d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9.<\/p>\n<p>La question cl\u00e9 lors de l&rsquo;\u00e9valuation d&rsquo;une API agronomique est donc pratique : <strong>quelle capacit\u00e9 agronomique l&rsquo;API fournit-elle r\u00e9ellement ?<\/strong><\/p>\n<h2>Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une API agronomique ?<\/h2>\n<p>Une interface de programmation applicative, ou API, permet \u00e0 un syst\u00e8me logiciel de demander des informations ou des fonctionnalit\u00e9s \u00e0 un autre syst\u00e8me.<\/p>\n<p>En agriculture, de nombreuses API fournissent des donn\u00e9es telles que des observations m\u00e9t\u00e9orologiques, des pr\u00e9visions, des images satellites ou des informations sur le sol. Une API agronomique peut aller plus loin en appliquant des calculs propres \u00e0 la culture et une logique agronomique avant de renvoyer le r\u00e9sultat.<\/p>\n<p>Selon l&rsquo;API, le r\u00e9sultat peut inclure :<\/p>\n<ul>\n<li>des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques actuelles et historiques ;<\/li>\n<li>l&rsquo;\u00e9vapotranspiration propre \u00e0 la culture ;<\/li>\n<li>les degr\u00e9s-jours de croissance et des informations sur le d\u00e9veloppement de la culture ;<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/cropaia.com\/blog\/beyond-ndvi-what-other-indices-tell-us-about-the-crop\/\">des indices de v\u00e9g\u00e9tation satellite<\/a> ;<\/li>\n<li>des anomalies de v\u00e9g\u00e9tation ;<\/li>\n<li>des alertes ravageurs et maladies ;<\/li>\n<li>l&rsquo;interpr\u00e9tation des analyses de sol, de tissu foliaire et d&rsquo;eau d&rsquo;irrigation ;<\/li>\n<li>des recommandations d&rsquo;irrigation ;<\/li>\n<li>des recommandations de fertilisation ;<\/li>\n<li>des recommandations de pesticides et de protection des cultures ;<\/li>\n<li>des zones de gestion et des prescriptions d&rsquo;application \u00e0 taux variable.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cette distinction compte. Recevoir une pr\u00e9vision de temp\u00e9rature est utile, mais n\u00e9cessite encore une interpr\u00e9tation. Recevoir les degr\u00e9s-jours cumul\u00e9s pour une culture et une date de semis donn\u00e9es r\u00e9pond d\u00e9j\u00e0 \u00e0 une question plus agronomique. Recevoir une recommandation d&rsquo;irrigation va plus loin en convertissant plusieurs donn\u00e9es en une d\u00e9cision au niveau de la parcelle.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cropaia.com\/wp-content\/uploads\/How-agronomic-api-turn-data-into-field-decisions.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-20224\" src=\"https:\/\/cropaia.com\/wp-content\/uploads\/How-agronomic-api-turn-data-into-field-decisions.jpg\" alt=\"Agronomic apis\" width=\"1672\" height=\"941\" srcset=\"https:\/\/cropaia.com\/wp-content\/uploads\/How-agronomic-api-turn-data-into-field-decisions.jpg 1672w, https:\/\/cropaia.com\/wp-content\/uploads\/How-agronomic-api-turn-data-into-field-decisions-300x169.jpg 300w, https:\/\/cropaia.com\/wp-content\/uploads\/How-agronomic-api-turn-data-into-field-decisions-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/cropaia.com\/wp-content\/uploads\/How-agronomic-api-turn-data-into-field-decisions-768x432.jpg 768w, https:\/\/cropaia.com\/wp-content\/uploads\/How-agronomic-api-turn-data-into-field-decisions-1536x864.jpg 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1672px) 100vw, 1672px\" \/><\/a><\/p>\n<h2>Les donn\u00e9es agricoles via les API<\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es agricoles brutes restent une part importante de nombreuses int\u00e9grations.<\/p>\n<p>Une API m\u00e9t\u00e9o peut fournir :<\/p>\n<ul>\n<li>la temp\u00e9rature ;<\/li>\n<li>les pr\u00e9cipitations ;<\/li>\n<li>l&rsquo;humidit\u00e9 relative ;<\/li>\n<li>la vitesse du vent ;<\/li>\n<li>le rayonnement solaire ;<\/li>\n<li>l&rsquo;\u00e9vapotranspiration de r\u00e9f\u00e9rence ;<\/li>\n<li>l&rsquo;historique m\u00e9t\u00e9o ;<\/li>\n<li>les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9o.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les API satellites peuvent fournir des images et des indices de v\u00e9g\u00e9tation tels que le NDVI, le NDMI, l&rsquo;EVI et le NDRE. D&rsquo;autres services peuvent exposer des informations sur le sol, des mesures de capteurs, des r\u00e9sultats de laboratoire ou des couches de donn\u00e9es d&rsquo;agriculture de pr\u00e9cision.<\/p>\n<p>La limite est que ces valeurs n\u00e9cessitent g\u00e9n\u00e9ralement encore une interpr\u00e9tation agronomique.<\/p>\n<p>Une valeur de NDVI n&rsquo;explique pas pourquoi le d\u00e9veloppement de la culture a chang\u00e9. L&rsquo;ET0 ne d\u00e9finit pas directement le besoin en irrigation d&rsquo;une culture donn\u00e9e. Les relev\u00e9s de temp\u00e9rature n&rsquo;indiquent pas automatiquement le stade de d\u00e9veloppement de la culture.<\/p>\n<p>Pour de nombreuses applications, la v\u00e9ritable valeur ajout\u00e9e vient du traitement de ces donn\u00e9es en fonction de la culture, de la parcelle et du contexte de production avant de renvoyer le r\u00e9sultat.<\/p>\n<h2>Donn\u00e9es agronomiques propres \u00e0 la culture<\/h2>\n<p>Certains calculs agronomiques paraissent relativement simples jusqu&rsquo;\u00e0 ce qu&rsquo;ils doivent fonctionner de fa\u00e7on coh\u00e9rente selon les cultures, les dates de semis, les climats et les syst\u00e8mes de production.<\/p>\n<p>Fournir ces calculs via une API permet \u00e0 une autre plateforme d&rsquo;utiliser le r\u00e9sultat sans avoir \u00e0 d\u00e9velopper et \u00e0 maintenir les mod\u00e8les agronomiques sous-jacents.<\/p>\n<h3>\u00c9vapotranspiration de la culture &#8211; ETc<\/h3>\n<p>L&rsquo;\u00e9vapotranspiration de r\u00e9f\u00e9rence, ET0, repr\u00e9sente la demande \u00e9vaporative atmosph\u00e9rique dans des conditions de r\u00e9f\u00e9rence. La gestion de l&rsquo;irrigation n\u00e9cessite g\u00e9n\u00e9ralement une \u00e9tape suppl\u00e9mentaire : estimer la consommation en eau de la culture r\u00e9elle.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9vapotranspiration de la culture, ETc, tient compte des caract\u00e9ristiques et du d\u00e9veloppement de la culture. Une API agronomique peut donc renvoyer l&rsquo;ETc pour une parcelle donn\u00e9e plut\u00f4t que d&rsquo;obliger la plateforme r\u00e9ceptrice \u00e0 la calculer uniquement \u00e0 partir des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9o.<\/p>\n<p>Selon le mod\u00e8le et les informations disponibles, cela peut prendre en compte :<\/p>\n<ul>\n<li>la culture ;<\/li>\n<li>la date de semis ;<\/li>\n<li>le stade de d\u00e9veloppement ;<\/li>\n<li>les coefficients culturaux ;<\/li>\n<li>les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques ;<\/li>\n<li>le d\u00e9veloppement du couvert v\u00e9g\u00e9tal.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pour les logiciels d&rsquo;irrigation, les syst\u00e8mes de gestion agricole ou les plateformes IoT agricoles, l&rsquo;ETc propre \u00e0 la culture constitue un point de d\u00e9part bien plus utile pour les d\u00e9cisions d&rsquo;irrigation que l&rsquo;ET0 seule.<\/p>\n<h3>Degr\u00e9s-jours de croissance &#8211; GDD<\/h3>\n<p>Les donn\u00e9es de temp\u00e9rature peuvent \u00e9galement \u00eatre transform\u00e9es en degr\u00e9s-jours de croissance (GDD).<\/p>\n<p>Les GDD peuvent aider \u00e0 estimer le d\u00e9veloppement de la culture et le moment des stades ph\u00e9nologiques et des \u00e9v\u00e9nements agronomiques. Une API agronomique peut calculer les GDD selon la culture, la localisation, la date de semis et les seuils de temp\u00e9rature pertinents.<\/p>\n<p>Cela permet \u00e0 une autre application agricole d&rsquo;int\u00e9grer des informations sur le d\u00e9veloppement de la culture sans devoir construire ses propres mod\u00e8les de culture depuis le d\u00e9but.<\/p>\n<h2>L&rsquo;analyse satellite via une API agronomique<\/h2>\n<p>Les images satellites deviennent nettement plus utiles lorsque le syst\u00e8me fait plus que renvoyer des images ou des valeurs d&rsquo;indices de v\u00e9g\u00e9tation.<\/p>\n<p>Une API agronomique peut calculer des indices tels que :<\/p>\n<ul>\n<li>le NDVI ;<\/li>\n<li>le NDMI ;<\/li>\n<li>l&rsquo;EVI ;<\/li>\n<li>le NDRE.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces indices peuvent \u00eatre suivis tout au long de la saison pour surveiller le d\u00e9veloppement de la culture et la variabilit\u00e9 spatiale.<\/p>\n<p>L&rsquo;API peut \u00e9galement analyser la s\u00e9rie temporelle et rep\u00e9rer des comportements inhabituels, tels que :<\/p>\n<ul>\n<li>une baisse soudaine du d\u00e9veloppement de la v\u00e9g\u00e9tation ;<\/li>\n<li>des parties d&rsquo;une parcelle se comportant diff\u00e9remment du reste ;<\/li>\n<li>des changements inattendus par rapport aux observations pr\u00e9c\u00e9dentes ;<\/li>\n<li>des parcelles se d\u00e9veloppant diff\u00e9remment de parcelles comparables ;<\/li>\n<li>des zones qui devraient recevoir une priorit\u00e9 de surveillance plus \u00e9lev\u00e9e.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cela devient particuli\u00e8rement pr\u00e9cieux lorsqu&rsquo;un agronome ou une organisation est responsable de centaines, voire de milliers de parcelles. Plut\u00f4t que d&rsquo;examiner manuellement chaque image satellite, le syst\u00e8me peut mettre en \u00e9vidence les parcelles o\u00f9 quelque chose a chang\u00e9.<\/p>\n<p>Une anomalie ne fournit pas automatiquement un diagnostic. Une baisse du d\u00e9veloppement de la culture peut r\u00e9sulter de probl\u00e8mes d&rsquo;irrigation, de limitations nutritionnelles, de probl\u00e8mes racinaires, de ravageurs, de maladies, d&rsquo;une mauvaise implantation ou d&rsquo;autres facteurs. Le signal satellite aide \u00e0 identifier <strong>o\u00f9 une investigation est n\u00e9cessaire<\/strong>.<\/p>\n<h2>Alertes ravageurs et maladies via une API<\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9o peuvent \u00e9galement \u00eatre traduites en intelligence de protection des cultures.<\/p>\n<p>La temp\u00e9rature, l&rsquo;humidit\u00e9, les pr\u00e9cipitations, le stade de la culture, la localisation et d&rsquo;autres variables peuvent influencer le d\u00e9veloppement des ravageurs et des maladies. Plut\u00f4t que de renvoyer ces variables s\u00e9par\u00e9ment, une API agronomique peut les \u00e9valuer par rapport \u00e0 des mod\u00e8les de ravageurs ou de maladies et renvoyer un score de risque ou une alerte.<\/p>\n<p>Le syst\u00e8me r\u00e9cepteur peut ensuite utiliser le r\u00e9sultat pour :<\/p>\n<ul>\n<li>avertir les producteurs ou les agronomes d&rsquo;un risque croissant ;<\/li>\n<li>prioriser la surveillance au champ ;<\/li>\n<li>identifier les parcelles n\u00e9cessitant une inspection ;<\/li>\n<li>appuyer des d\u00e9cisions pr\u00e9ventives de protection des cultures ;<\/li>\n<li>n&rsquo;envoyer des alertes que l\u00e0 o\u00f9 la culture et le risque sp\u00e9cifiques sont pertinents.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cela est particuli\u00e8rement utile pour les r\u00e9seaux de producteurs et les programmes de vulgarisation. Une alerte m\u00e9t\u00e9o unique envoy\u00e9e \u00e0 tous les agriculteurs a une valeur agronomique limit\u00e9e. Des alertes ravageurs et maladies propres \u00e0 la culture peuvent concentrer l&rsquo;attention sur les lieux et les situations de production o\u00f9 une action peut r\u00e9ellement \u00eatre n\u00e9cessaire.<\/p>\n<h2>Recommandations d&rsquo;irrigation via une API<\/h2>\n<p>Une API agronomique peut aller au-del\u00e0 du calcul de l&rsquo;ETc et fournir une v\u00e9ritable recommandation d&rsquo;irrigation.<\/p>\n<p>Cela n\u00e9cessite davantage de contexte parcellaire, car le besoin en eau de la culture n&rsquo;est qu&rsquo;une composante de la programmation de l&rsquo;irrigation.<\/p>\n<p>Une recommandation propre \u00e0 une parcelle peut prendre en compte des informations telles que :<\/p>\n<ul>\n<li>la culture et la vari\u00e9t\u00e9 ;<\/li>\n<li>la date de semis ;<\/li>\n<li>le stade de croissance ;<\/li>\n<li>la m\u00e9t\u00e9o et les pr\u00e9cipitations ;<\/li>\n<li>l&rsquo;ETc ;<\/li>\n<li>les caract\u00e9ristiques du sol ;<\/li>\n<li>les caract\u00e9ristiques de la zone racinaire ;<\/li>\n<li>la m\u00e9thode d&rsquo;irrigation ;<\/li>\n<li>la configuration du syst\u00e8me d&rsquo;irrigation ;<\/li>\n<li>les irrigations pr\u00e9c\u00e9dentes ;<\/li>\n<li>les donn\u00e9es des sondes d&rsquo;humidit\u00e9 du sol, lorsqu&rsquo;elles sont disponibles ;<\/li>\n<li>la qualit\u00e9 de l&rsquo;eau ;<\/li>\n<li>les observations de terrain.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le r\u00e9sultat peut ensuite \u00eatre renvoy\u00e9 \u00e0 la plateforme existante sous forme de besoin en irrigation ou de recommandation de programmation.<\/p>\n<p>Par exemple, une entreprise de pilotage de l&rsquo;irrigation peut d\u00e9j\u00e0 disposer de mat\u00e9riel, de capteurs, de vannes et de sa propre interface utilisateur. Ajouter une API de recommandation d&rsquo;irrigation permet \u00e0 cette entreprise d&rsquo;int\u00e9grer la logique agronomique de l&rsquo;irrigation sans remplacer son produit existant.<\/p>\n<h2>Recommandations de fertilisation via une API<\/h2>\n<p>La recommandation de fertilisation est un autre domaine o\u00f9 une API peut apporter une fonctionnalit\u00e9 agronomique plut\u00f4t que de simples donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Une recommandation de fertilisation peut devoir prendre en compte :<\/p>\n<ul>\n<li>la culture ;<\/li>\n<li>l&rsquo;objectif de rendement ;<\/li>\n<li>l&rsquo;analyse de sol ;<\/li>\n<li>l&rsquo;analyse foliaire ;<\/li>\n<li>l&rsquo;analyse de l&rsquo;eau d&rsquo;irrigation ;<\/li>\n<li>le stade de d\u00e9veloppement de la culture ;<\/li>\n<li>les apports de fertilisant pr\u00e9c\u00e9dents ;<\/li>\n<li>la disponibilit\u00e9 des nutriments ;<\/li>\n<li>les produits fertilisants ;<\/li>\n<li>les m\u00e9thodes d&rsquo;application ;<\/li>\n<li>les restrictions de production ou de certification ;<\/li>\n<li>le prix des engrais.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le co\u00fbt est une composante importante de ce calcul. Diff\u00e9rentes combinaisons de produits fertilisants peuvent r\u00e9pondre \u00e0 des besoins nutritionnels similaires \u00e0 des co\u00fbts tr\u00e8s diff\u00e9rents.<\/p>\n<p>Un moteur de recommandation agronomique peut donc \u00e9valuer les besoins nutritionnels en tenant compte des produits fertilisants disponibles et de leur prix. Le r\u00e9sultat de l&rsquo;API peut inclure des produits fertilisants, des doses d&rsquo;application, un calendrier et des quantit\u00e9s de nutriments, plut\u00f4t que de simples besoins nutritionnels th\u00e9oriques.<\/p>\n<p>Cette capacit\u00e9 exige davantage qu&rsquo;un tableau d&rsquo;exportation de nutriments ou une formule simple. Elle n\u00e9cessite une logique agronomique couvrant la fertilit\u00e9 des sols, la nutrition des cultures, l&rsquo;eau d&rsquo;irrigation, la composition des engrais, les interactions entre nutriments et les contraintes pratiques du terrain.<\/p>\n<h2>API d&rsquo;analyse de sol, de tissu foliaire et d&rsquo;eau<\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es de laboratoire constituent un autre domaine o\u00f9 une API agronomique peut apporter une interpr\u00e9tation plut\u00f4t qu&rsquo;un simple stockage.<\/p>\n<p>Une API d&rsquo;analyse de sol peut comparer les r\u00e9sultats de laboratoire \u00e0 des valeurs de r\u00e9f\u00e9rence agronomiques et identifier les probl\u00e8mes pertinents li\u00e9s aux nutriments, au pH, \u00e0 la salinit\u00e9 ou \u00e0 d&rsquo;autres aspects du sol.<\/p>\n<p>Une API d&rsquo;analyse foliaire peut \u00e9valuer les concentrations en nutriments par rapport \u00e0 des plages de suffisance propres \u00e0 la culture. Comme l&rsquo;interpr\u00e9tation d\u00e9pend de la culture et souvent du stade de croissance ou du tissu pr\u00e9lev\u00e9, des seuils g\u00e9n\u00e9riques sont fr\u00e9quemment insuffisants.<\/p>\n<p>Une API d&rsquo;interpr\u00e9tation de l&rsquo;eau d&rsquo;irrigation peut \u00e9valuer des param\u00e8tres tels que la salinit\u00e9, le sodium, le bicarbonate et d&rsquo;autres facteurs de qualit\u00e9 de l&rsquo;eau par rapport \u00e0 des niveaux de risque agronomique.<\/p>\n<p>Ces r\u00e9sultats peuvent ensuite \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s directement dans une plateforme existante de gestion agricole, de laboratoire, de conseil ou d&rsquo;agronomie.<\/p>\n<h2>Recommandations phytosanitaires via une API<\/h2>\n<p>Une API agronomique peut \u00e9galement g\u00e9n\u00e9rer des recommandations de protection des cultures.<\/p>\n<p>La recommandation peut d\u00e9pendre de :<\/p>\n<ul>\n<li>la culture ;<\/li>\n<li>le ravageur ou la maladie ;<\/li>\n<li>le stade de d\u00e9veloppement de la culture ;<\/li>\n<li>les applications pr\u00e9c\u00e9dentes ;<\/li>\n<li>la mati\u00e8re active ;<\/li>\n<li>le mode d&rsquo;action ;<\/li>\n<li>le d\u00e9lai avant r\u00e9colte ;<\/li>\n<li>les produits homologu\u00e9s ;<\/li>\n<li>les restrictions de production ;<\/li>\n<li>les exigences de certification.<\/li>\n<\/ul>\n<p>L&rsquo;API peut associer un ravageur ou une maladie \u00e0 des options phytosanitaires adapt\u00e9es, tout en v\u00e9rifiant quels produits restent applicables au regard des r\u00e9glementations en vigueur.<\/p>\n<p>Cela peut \u00eatre combin\u00e9 \u00e0 la pr\u00e9vision des ravageurs et des maladies. Une alerte identifie un risque croissant, la surveillance au champ confirme la situation, et le moteur de recommandation peut appuyer la d\u00e9cision de traitement qui suit.<\/p>\n<h2>Diagnostic des probl\u00e8mes de culture \u00e0 partir de photos de terrain<\/h2>\n<p>L&rsquo;analyse d&rsquo;images peut \u00e9galement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e via une API agronomique.<\/p>\n<p>Un utilisateur peut soumettre une photo prise au champ via une application existante et recevoir une \u00e9valuation des ravageurs, maladies ou stress possibles de la culture.<\/p>\n<p>Ce type de fonctionnalit\u00e9 peut s&rsquo;av\u00e9rer utile dans les applications destin\u00e9es aux agriculteurs, les syst\u00e8mes de suivi, les outils de vulgarisation et les plateformes d&rsquo;agronomie o\u00f9 la collecte de photos fait d\u00e9j\u00e0 partie du flux de travail.<\/p>\n<p>Comme pour l&rsquo;analyse satellite, le diagnostic par image doit \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme une source de preuve agronomique parmi d&rsquo;autres. Des sympt\u00f4mes similaires peuvent avoir des causes diff\u00e9rentes, et certaines informations importantes peuvent ne pas \u00eatre visibles sur une photographie. Le r\u00e9sultat peut aider \u00e0 affiner le diagnostic et \u00e0 d\u00e9terminer quelles informations de terrain suppl\u00e9mentaires doivent \u00eatre recueillies.<\/p>\n<h2>API de taux variable et d&rsquo;agriculture de pr\u00e9cision<\/h2>\n<p>Les API agronomiques peuvent \u00e9galement appuyer la prise de d\u00e9cision spatiale.<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es d&rsquo;agriculture de pr\u00e9cision peuvent inclure :<\/p>\n<ul>\n<li>des cartes de rendement ;<\/li>\n<li>des scans de sol ;<\/li>\n<li>des images satellites ;<\/li>\n<li>des couches d&rsquo;\u00e9chantillonnage au champ ;<\/li>\n<li>des donn\u00e9es de zones de gestion.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Une API peut importer et analyser ces couches spatiales, identifier une variabilit\u00e9 significative et g\u00e9n\u00e9rer des zones de gestion ou des prescriptions d&rsquo;application \u00e0 taux variable.<\/p>\n<p>Cela permet aux plateformes de gestion agricole, aux syst\u00e8mes de machinisme agricole et aux applications d&rsquo;agriculture de pr\u00e9cision d&rsquo;ajouter des capacit\u00e9s de taux variable sans d\u00e9velopper ind\u00e9pendamment l&rsquo;ensemble du flux d&rsquo;analyse.<\/p>\n<h2>Pourquoi int\u00e9grer une API agronomique plut\u00f4t que tout d\u00e9velopper en interne ?<\/h2>\n<p>D\u00e9velopper une fonctionnalit\u00e9 agricole en interne implique g\u00e9n\u00e9ralement bien plus que la simple \u00e9criture du point d&rsquo;acc\u00e8s logiciel.<\/p>\n<p>L&rsquo;ETc propre \u00e0 la culture, les recommandations de fertilisation, les mod\u00e8les de ravageurs, la programmation de l&rsquo;irrigation, les r\u00e8gles phytosanitaires, l&rsquo;interpr\u00e9tation satellite et l&rsquo;analyse de laboratoire exigent tous des connaissances agronomiques. Ils n\u00e9cessitent \u00e9galement du d\u00e9veloppement, des tests, de la validation, de la maintenance des donn\u00e9es et des mises \u00e0 jour continues.<\/p>\n<p>Une API agronomique permet aux entreprises d&rsquo;int\u00e9grer des capacit\u00e9s d\u00e9j\u00e0 d\u00e9velopp\u00e9es plut\u00f4t que de les recr\u00e9er en interne.<\/p>\n<p>Cela peut aider \u00e0 :<\/p>\n<ul>\n<li>r\u00e9duire le temps de d\u00e9veloppement ;<\/li>\n<li>r\u00e9duire le co\u00fbt de d\u00e9veloppement ;<\/li>\n<li>acc\u00e9der \u00e0 une expertise agronomique qui peut ne pas exister au sein de l&rsquo;entreprise ;<\/li>\n<li>introduire de nouvelles capacit\u00e9s plus rapidement ;<\/li>\n<li>\u00e9largir une offre de produit existante ;<\/li>\n<li>\u00e9viter de devoir maintenir en interne plusieurs mod\u00e8les de culture et bases de donn\u00e9es agronomiques.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cela est particuli\u00e8rement pertinent pour les entreprises agtech dont l&rsquo;expertise principale se situe ailleurs dans la pile technologique.<\/p>\n<p>Une entreprise de capteurs peut se sp\u00e9cialiser dans la collecte de mesures fiables d&rsquo;humidit\u00e9 du sol. Une entreprise d&rsquo;irrigation peut se sp\u00e9cialiser dans les r\u00e9gulateurs et les syst\u00e8mes hydrauliques. Une entreprise satellite peut se sp\u00e9cialiser dans l&rsquo;imagerie. Une plateforme de gestion agricole peut se sp\u00e9cialiser dans la planification, les registres et les op\u00e9rations au champ.<\/p>\n<p>Chacune peut utiliser des API agronomiques pour \u00e9tendre les fonctionnalit\u00e9s disponibles au sein de son produit existant.<\/p>\n<h2>API agronomiques pour les entreprises agtech<\/h2>\n<p>Pour une entreprise agtech, les API permettent d&rsquo;ajouter une fonctionnalit\u00e9 agronomique tout en conservant sa propre interface, sa relation client et son architecture produit.<\/p>\n<p>En voici quelques exemples :<\/p>\n<h3>Plateformes de gestion agricole<\/h3>\n<p>Un syst\u00e8me de gestion agricole peut ajouter des recommandations de fertilisation, une programmation de l&rsquo;irrigation, des alertes ravageurs, des recommandations de protection des cultures ou une interpr\u00e9tation de laboratoire aux informations sur les exploitations et les parcelles qu&rsquo;il g\u00e8re d\u00e9j\u00e0.<\/p>\n<h3>Entreprises de technologie d&rsquo;irrigation<\/h3>\n<p>Une plateforme d&rsquo;irrigation peut combiner ses capteurs, ses r\u00e9gulateurs ou son mat\u00e9riel d&rsquo;irrigation avec l&rsquo;ETc propre \u00e0 la culture et des recommandations d&rsquo;irrigation.<\/p>\n<h3>Plateformes satellites et de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection<\/h3>\n<p>Un fournisseur satellite peut ajouter une analyse propre \u00e0 la culture, une d\u00e9tection d&rsquo;anomalies, des alertes ou une interpr\u00e9tation agronomique aux images et aux indices de v\u00e9g\u00e9tation.<\/p>\n<h3>Entreprises IoT et de capteurs<\/h3>\n<p>Les mesures des capteurs peuvent \u00eatre combin\u00e9es \u00e0 la m\u00e9t\u00e9o, aux informations sur la culture et aux mod\u00e8les agronomiques afin que l&rsquo;application offre une aide \u00e0 la d\u00e9cision en plus des mesures.<\/p>\n<h3>Plateformes de tra\u00e7abilit\u00e9 et de durabilit\u00e9<\/h3>\n<p>Les plateformes qui recueillent d\u00e9j\u00e0 les activit\u00e9s au champ, les registres de conformit\u00e9 ou les indicateurs de durabilit\u00e9 peuvent int\u00e9grer des recommandations et des alertes agronomiques dans le m\u00eame environnement.<\/p>\n<h2>API agronomiques pour les exploitations, agro-industries et organisations de producteurs<\/h2>\n<p>L&rsquo;organisation qui int\u00e8gre une API agronomique n&rsquo;a pas besoin d&rsquo;\u00eatre une entreprise de logiciels.<\/p>\n<p>Les grandes exploitations, les entreprises agroalimentaires, les coop\u00e9ratives, les fournisseurs d&rsquo;intrants et les organisations g\u00e9rant des r\u00e9seaux de producteurs disposent souvent d\u00e9j\u00e0 de plateformes num\u00e9riques.<\/p>\n<p>Introduire un autre syst\u00e8me autonome peut cr\u00e9er des probl\u00e8mes pratiques :<\/p>\n<ul>\n<li>des comptes utilisateurs suppl\u00e9mentaires ;<\/li>\n<li>des donn\u00e9es de parcelles et de producteurs dupliqu\u00e9es ;<\/li>\n<li>des bases de donn\u00e9es distinctes ;<\/li>\n<li>des besoins de formation suppl\u00e9mentaires ;<\/li>\n<li>des informations dispers\u00e9es entre plusieurs interfaces.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Si l&rsquo;organisation dispose d\u00e9j\u00e0 d&rsquo;une plateforme utilis\u00e9e par ses \u00e9quipes, une API peut y apporter des capacit\u00e9s agronomiques suppl\u00e9mentaires.<\/p>\n<p>Par exemple, une plateforme existante pourrait int\u00e9grer :<\/p>\n<ul>\n<li>l&rsquo;ETc propre \u00e0 la culture ;<\/li>\n<li>les GDD et les informations sur le d\u00e9veloppement de la culture ;<\/li>\n<li>l&rsquo;analyse satellite de la v\u00e9g\u00e9tation ;<\/li>\n<li>des alertes ravageurs et maladies ;<\/li>\n<li>des recommandations d&rsquo;irrigation ;<\/li>\n<li>des recommandations de fertilisation ;<\/li>\n<li>des recommandations phytosanitaires ;<\/li>\n<li>l&rsquo;interpr\u00e9tation des analyses de sol et de tissu foliaire.<\/li>\n<\/ul>\n<p>L&rsquo;organisation conserve son logiciel existant tout en \u00e9largissant ce que ce logiciel peut faire.<\/p>\n<h2>API agronomiques pour les gouvernements et les programmes de vulgarisation<\/h2>\n<p>La m\u00eame approche peut \u00eatre pertinente pour les gouvernements, les programmes de d\u00e9veloppement agricole et les organisations de vulgarisation.<\/p>\n<p>Beaucoup disposent d\u00e9j\u00e0 de syst\u00e8mes contenant des enregistrements d&rsquo;agriculteurs, des limites de parcelles, des informations sur les cultures, des registres de vulgarisation ou des donn\u00e9es de suivi de programmes.<\/p>\n<p>Remplacer ces syst\u00e8mes peut \u00eatre inutile et difficile sur le plan op\u00e9rationnel. Les API agronomiques peuvent ajouter des capacit\u00e9s sp\u00e9cifiques \u00e0 l&rsquo;infrastructure d\u00e9j\u00e0 en place.<\/p>\n<p>Par exemple, une plateforme agricole institutionnelle pourrait int\u00e9grer :<\/p>\n<ul>\n<li>des informations m\u00e9t\u00e9o propres \u00e0 la culture ;<\/li>\n<li>les GDD et le suivi du d\u00e9veloppement de la culture ;<\/li>\n<li>des alertes pr\u00e9coces ravageurs et maladies ;<\/li>\n<li>le suivi satellite des parcelles ;<\/li>\n<li>des recommandations d&rsquo;irrigation ;<\/li>\n<li>des recommandations de fertilisation ;<\/li>\n<li>une aide \u00e0 la d\u00e9cision pour le personnel de vulgarisation.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cela est particuli\u00e8rement pertinent lorsque la plateforme accompagne un grand nombre d&rsquo;agriculteurs. Les calculs agronomiques peuvent s&rsquo;ex\u00e9cuter au niveau de la parcelle, tandis que le syst\u00e8me institutionnel existant reste l&rsquo;interface principale pour le personnel de vulgarisation, les gestionnaires de programmes ou les producteurs.<\/p>\n<h2>Que faut-il \u00e9valuer lors du choix d&rsquo;une API agronomique<\/h2>\n<p>Une longue liste de points d&rsquo;acc\u00e8s API n&rsquo;indique pas n\u00e9cessairement une forte capacit\u00e9 agronomique. Ce qui compte, c&rsquo;est ce qui se trouve derri\u00e8re ces points d&rsquo;acc\u00e8s et si les r\u00e9sultats r\u00e9pondent r\u00e9ellement au cas d&rsquo;usage agricole vis\u00e9.<\/p>\n<h3>Couverture des cultures<\/h3>\n<p>V\u00e9rifiez quelles cultures sont r\u00e9ellement prises en charge. L&rsquo;\u00e9vapotranspiration propre \u00e0 la culture, les recommandations en nutriments, les mod\u00e8les de ravageurs et l&rsquo;interpr\u00e9tation des analyses foliaires d\u00e9pendent tous d&rsquo;informations agronomiques propres \u00e0 la culture.<\/p>\n<h3>Donn\u00e9es d&rsquo;entr\u00e9e propres \u00e0 la parcelle<\/h3>\n<p>D\u00e9terminez quelles donn\u00e9es d&rsquo;entr\u00e9e peuvent influencer le r\u00e9sultat.<\/p>\n<p>Une API de fertilisation qui ne consid\u00e8re que la culture et l&rsquo;objectif de rendement est fondamentalement diff\u00e9rente d&rsquo;une API qui peut aussi tenir compte de l&rsquo;analyse de sol, de l&rsquo;analyse foliaire, de l&rsquo;eau d&rsquo;irrigation, des applications pr\u00e9c\u00e9dentes, des produits fertilisants disponibles et de leur co\u00fbt.<\/p>\n<p>Il en va de m\u00eame pour l&rsquo;irrigation et la protection des cultures.<\/p>\n<h3>Type de r\u00e9sultat<\/h3>\n<p>Comprenez exactement ce que renvoie l&rsquo;API.<\/p>\n<p>Pour l&rsquo;irrigation, par exemple, le r\u00e9sultat peut \u00eatre :<\/p>\n<ul>\n<li>des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9o ;<\/li>\n<li>l&rsquo;ET0 ;<\/li>\n<li>l&rsquo;ETc ;<\/li>\n<li>le besoin en eau de la culture ;<\/li>\n<li>une recommandation d&rsquo;irrigation propre \u00e0 la parcelle.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tous sont utiles, mais ils r\u00e9pondent \u00e0 des objectifs diff\u00e9rents et n\u00e9cessitent des efforts de d\u00e9veloppement suppl\u00e9mentaires variables de la part de la plateforme r\u00e9ceptrice.<\/p>\n<h3>Capacit\u00e9 \u00e0 mettre \u00e0 jour les recommandations<\/h3>\n<p>Les conditions de la parcelle \u00e9voluent au cours de la saison. La m\u00e9t\u00e9o change, les cultures se d\u00e9veloppent, de nouveaux r\u00e9sultats de laboratoire deviennent disponibles, des irrigations et des fertilisations sont r\u00e9alis\u00e9es, et les observations de terrain apportent de nouvelles informations.<\/p>\n<p>Un syst\u00e8me agronomique devrait pouvoir tenir compte de ces nouvelles informations lors du recalcul des recommandations, plut\u00f4t que de traiter la recommandation initiale comme fig\u00e9e.<\/p>\n<h3>Int\u00e9gration dans le flux de travail existant<\/h3>\n<p>Le r\u00e9sultat final doit s&rsquo;int\u00e9grer au logiciel et au processus op\u00e9rationnel dans lequel il sera utilis\u00e9.<\/p>\n<p>L&rsquo;API peut fournir une valeur, une alerte, une recommandation, une zone de gestion ou une prescription compl\u00e8te. C&rsquo;est la plateforme r\u00e9ceptrice qui d\u00e9termine comment cette information parvient \u00e0 l&rsquo;agronome, au producteur, \u00e0 l&rsquo;agent de vulgarisation ou \u00e0 l&rsquo;\u00e9quipe de terrain.<\/p>\n<h2>Les API agronomiques de yieldsApp<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/yieldsapp.com\">yieldsApp<\/a> propose des capacit\u00e9s agronomiques qui peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 des logiciels agricoles externes et \u00e0 des plateformes num\u00e9riques via des API.<\/p>\n<p>Les capacit\u00e9s disponibles couvrent la progression, des donn\u00e9es agricoles et des calculs propres \u00e0 la culture jusqu&rsquo;\u00e0 l&rsquo;analyse et aux recommandations au niveau de la parcelle.<\/p>\n<div style=\"overflow-x: auto; margin: 24px 0;\">\n<div style=\"min-width: 600px; border: 1px solid #e1e1e1; border-radius: 4px; overflow: hidden;\">\n<div style=\"display: flex;\">\n<div style=\"flex: 0 0 34%; box-sizing: border-box; background: #5dc269; color: #ffffff; padding: 16px 18px; font-weight: 700; border-right: 1px solid #e1e1e1;\">API agronomique<\/div>\n<div style=\"flex: 1; box-sizing: border-box; background: #5dc269; color: #ffffff; padding: 16px 18px; font-weight: 700;\">Ce qu&rsquo;elle fournit<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"display: flex; background: #ffffff;\">\n<div style=\"flex: 0 0 34%; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1; border-right: 1px solid #e1e1e1;\"><strong>API de v\u00e9g\u00e9tation satellite<\/strong><\/div>\n<div style=\"flex: 1; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1;\">Calcule des indices de v\u00e9g\u00e9tation tels que le NDVI, le NDMI, l&rsquo;EVI et le NDRE et permet l&rsquo;analyse de la v\u00e9g\u00e9tation d&rsquo;une parcelle.<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"display: flex; background: #f7f9f7;\">\n<div style=\"flex: 0 0 34%; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1; border-right: 1px solid #e1e1e1;\"><strong>API d&rsquo;\u00e9vapotranspiration<\/strong><\/div>\n<div style=\"flex: 1; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1;\">Calcule ou pr\u00e9voit l&rsquo;\u00e9vapotranspiration de r\u00e9f\u00e9rence et l&rsquo;ETc propre \u00e0 la culture.<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"display: flex; background: #ffffff;\">\n<div style=\"flex: 0 0 34%; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1; border-right: 1px solid #e1e1e1;\"><strong>API de recommandation d&rsquo;irrigation<\/strong><\/div>\n<div style=\"flex: 1; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1;\">G\u00e9n\u00e8re des besoins en irrigation et des recommandations de programmation propres \u00e0 la parcelle ou \u00e0 la zone.<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"display: flex; background: #f7f9f7;\">\n<div style=\"flex: 0 0 34%; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1; border-right: 1px solid #e1e1e1;\"><strong>API m\u00e9t\u00e9o<\/strong><\/div>\n<div style=\"flex: 1; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1;\">Fournit des informations m\u00e9t\u00e9orologiques actuelles et historiques pour des sites et des parcelles agricoles.<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"display: flex; background: #ffffff;\">\n<div style=\"flex: 0 0 34%; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1; border-right: 1px solid #e1e1e1;\"><strong>API ravageurs et maladies<\/strong><\/div>\n<div style=\"flex: 1; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1;\">Pr\u00e9voit le risque de ravageurs et de maladies et g\u00e9n\u00e8re des alertes au niveau de la parcelle.<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"display: flex; background: #f7f9f7;\">\n<div style=\"flex: 0 0 34%; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1; border-right: 1px solid #e1e1e1;\"><strong>API de recommandation phytosanitaire<\/strong><\/div>\n<div style=\"flex: 1; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1;\">Recommande des traitements et associe des produits phytosanitaires adapt\u00e9s selon la culture, le ravageur et les exigences applicables.<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"display: flex; background: #ffffff;\">\n<div style=\"flex: 0 0 34%; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1; border-right: 1px solid #e1e1e1;\"><strong>API de recommandation de fertilisation<\/strong><\/div>\n<div style=\"flex: 1; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1;\">G\u00e9n\u00e8re des recommandations de fertilisation \u00e0 partir de la culture, du sol, de l&rsquo;objectif de rendement et d&rsquo;autres donn\u00e9es agronomiques et \u00e9conomiques.<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"display: flex; background: #f7f9f7;\">\n<div style=\"flex: 0 0 34%; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1; border-right: 1px solid #e1e1e1;\"><strong>API d&rsquo;interpr\u00e9tation de sol, tissu et eau<\/strong><\/div>\n<div style=\"flex: 1; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1;\">Interpr\u00e8tent les r\u00e9sultats de laboratoire par rapport \u00e0 des valeurs de r\u00e9f\u00e9rence agronomiques et propres \u00e0 la culture.<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"display: flex; background: #ffffff;\">\n<div style=\"flex: 0 0 34%; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1; border-right: 1px solid #e1e1e1;\"><strong>API de taux variable<\/strong><\/div>\n<div style=\"flex: 1; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1;\">G\u00e9n\u00e8re des zones de gestion et des prescriptions d&rsquo;application \u00e0 taux variable \u00e0 partir de donn\u00e9es spatiales de parcelle.<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"display: flex; background: #f7f9f7;\">\n<div style=\"flex: 0 0 34%; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1; border-right: 1px solid #e1e1e1;\"><strong>API de diagnostic par image<\/strong><\/div>\n<div style=\"flex: 1; box-sizing: border-box; padding: 16px 18px; border-top: 1px solid #e1e1e1;\">Analyse des photographies de terrain pour d\u00e9tecter d&rsquo;\u00e9ventuels ravageurs, maladies et stress de la culture.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>D&rsquo;autres capacit\u00e9s incluent des informations de sol \u00e0 distance, des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence sur le d\u00e9veloppement de la culture, des courbes d&rsquo;absorption des nutriments, des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence sur les ravageurs et les produits phytosanitaires, des informations de suivi au champ, l&rsquo;analyse de donn\u00e9es d&rsquo;agriculture de pr\u00e9cision, des alertes agronomiques et un score de risque au niveau de la parcelle.<\/p>\n<p>Selon l&rsquo;API, les calculs et recommandations peuvent int\u00e9grer des informations telles que la culture et la vari\u00e9t\u00e9, la localisation, la date de semis, le stade de croissance, l&rsquo;analyse de sol, l&rsquo;analyse foliaire, l&rsquo;analyse de l&rsquo;eau d&rsquo;irrigation, la m\u00e9t\u00e9o, les donn\u00e9es satellites, les observations de terrain, les applications pr\u00e9c\u00e9dentes, les caract\u00e9ristiques du syst\u00e8me d&rsquo;irrigation, l&rsquo;objectif de rendement, le prix des engrais et les exigences de production applicables.<\/p>\n<p>Cela permet \u00e0 une entreprise agtech d&rsquo;ajouter une fonctionnalit\u00e9 agronomique \u00e0 son propre produit sans devoir d\u00e9velopper en interne l&rsquo;ensemble du moteur agronomique.<\/p>\n<p>Cela permet \u00e9galement aux exploitations, aux agro-industries, aux organisations de producteurs et aux programmes institutionnels d&rsquo;ajouter de nouvelles capacit\u00e9s agronomiques aux plateformes qu&rsquo;ils utilisent d\u00e9j\u00e0, plut\u00f4t que d&rsquo;obliger les utilisateurs \u00e0 naviguer entre plusieurs syst\u00e8mes logiciels.<\/p>\n<h2>Des donn\u00e9es agricoles aux d\u00e9cisions agronomiques<\/h2>\n<p>Les API agricoles peuvent r\u00e9pondre \u00e0 des objectifs tr\u00e8s diff\u00e9rents. Certaines fournissent des donn\u00e9es brutes. D&rsquo;autres fournissent des calculs propres \u00e0 la culture. Les API agronomiques les plus avanc\u00e9es peuvent identifier des risques, interpr\u00e9ter des informations de terrain et g\u00e9n\u00e9rer des recommandations.<\/p>\n<p>Le niveau appropri\u00e9 d\u00e9pend de ce que l&rsquo;application r\u00e9ceptrice doit accomplir.<\/p>\n<p>Une application m\u00e9t\u00e9o peut n&rsquo;avoir besoin que d&rsquo;observations et de pr\u00e9visions. Une plateforme d&rsquo;irrigation peut avoir besoin de l&rsquo;ETc ou d&rsquo;une recommandation d&rsquo;irrigation compl\u00e8te. Un syst\u00e8me de gestion agricole peut vouloir des recommandations de fertilisation et de traitements phytosanitaires. Une plateforme de vulgarisation gouvernementale peut avoir besoin d&rsquo;alertes au niveau de la parcelle pour des milliers d&rsquo;exploitations.<\/p>\n<p>Pour les entreprises qui disposent d\u00e9j\u00e0 d&rsquo;une infrastructure logicielle, l&rsquo;int\u00e9gration de ces capacit\u00e9s via une API agronomique peut r\u00e9duire l&rsquo;effort de d\u00e9veloppement tout en conservant le r\u00e9sultat agronomique au sein des syst\u00e8mes que leurs utilisateurs connaissent d\u00e9j\u00e0.<\/p>\n<p>Pour les entreprises agtech, les API offrent \u00e9galement un moyen concret d&rsquo;\u00e9largir un produit existant avec des capacit\u00e9s agronomiques suppl\u00e9mentaires, sans avoir \u00e0 construire en interne chaque mod\u00e8le de culture, moteur de recommandation et base de donn\u00e9es agronomique.<\/p>\n<p>\u00c0 mesure que le logiciel agricole devient plus connect\u00e9, le r\u00f4le de l&rsquo;API agronomique s&rsquo;\u00e9largit donc : il ne s&rsquo;agit plus seulement de transf\u00e9rer des donn\u00e9es agricoles, mais de rendre l&rsquo;intelligence agronomique disponible partout o\u00f9 les d\u00e9cisions au champ sont d\u00e9j\u00e0 g\u00e9r\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les API agronomiques peuvent faire bien plus que fournir des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques ou des images satellites. Elles peuvent calculer des variables propres \u00e0 chaque culture, rep\u00e9rer des anomalies au champ, g\u00e9n\u00e9rer des alertes, interpr\u00e9ter des donn\u00e9es agronomiques et fournir des recommandations en mati\u00e8re d&rsquo;irrigation, de fertilisation et de protection des cultures. Cela cr\u00e9e une opportunit\u00e9&#8230; <\/p>\n<div class=\"clear\"><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/cropaia.com\/fr\/blog\/apis-agronomicas-como-anadir-inteligencia-agronomica\/\" class=\"excerpt-read-more\">Read More<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":20232,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[161],"tags":[],"class_list":["post-20238","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-non-classe"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.0.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"APIs agron\u00f3micas para clima, ETc, an\u00e1lisis satelital, alertas de plagas y recomendaciones de riego, fertilizaci\u00f3n y protecci\u00f3n de cultivos.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Guy 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